Ketika kecerdasan buatan melampaui kecerdasan manusia

Komputasi spasial - melangkah ke dalam dunia komputer


Dengan Opini 2 jam yang lalu

Bagikan artikel ini:

Oleh Louis Fourie

Setiap tahun biasanya memiliki momen-momen yang menentukan. Tahun 2020 tidak berbeda dan berisi beberapa perkembangan yang mengubah paradigma dan dunia. Faktanya, pada akhir tahun 2020 kita masih melawan “pandemi” yang mematikan – kata Merriam-Webster tahun 2020.

Bagi banyak orang tahun 2020 akan menjadi tahun yang hilang, dikenang karena hilangnya nyawa manusia yang berharga karena pandemi dan banyak tujuan pribadi, keluarga, dan karier yang belum terwujud. Acara penting, perayaan, dan pertemuan keluarga yang tak terhitung jumlahnya dibatalkan begitu saja atau dipaksa ke platform virtual yang agak impersonal.

Tetapi tahun 2020 juga akan dikenang karena tindakan cepat para pendukung kecerdasan buatan (AI) dan banyak terobosan luar biasa. Dua minggu lalu saya melaporkan di kolom ini tentang tantangan berusia setengah abad yang telah diselesaikan oleh AI. DeepMind (sebuah divisi di dalam Google yang melakukan terobosan baru dalam pembelajaran mesin) lalu mengumumkan bahwa sistem AI mereka, AlphaFold, memecahkan tantangan lama “pelipatan protein” setengah abad dengan memprediksi secara komputasi bentuk 3D protein dari asam amino-nya urutan dengan kecepatan dan presisi yang luar biasa. Solusi ini merupakan kemajuan besar dalam biologi dan membuat pengembangan perawatan medis lebih mudah untuk berbagai penyakit mulai dari kanker hingga virus corona.

Sebagai pendiri DeepMind, Demis Hassabis, mengatakan “algoritme sekarang menjadi cukup matang dan cukup kuat untuk diterapkan pada masalah ilmiah yang benar-benar menantang.” Terobosan ini adalah tipikal era Revolusi Industri Keempat (4IR) di mana teknologi dan perangkat cerdas semakin merasuki kehidupan kita. AI adalah salah satu teknologi 4IR yang paling penting dan mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berkomunikasi. Pengaruhnya terhadap pemerintah, pendidikan, perawatan kesehatan, dan perdagangan sangat besar seperti yang telah dibahas dalam kolom ini selama tahun 2020.

Kontribusi AI untuk meringankan krisis yang disebabkan oleh pandemi Covid-19 saja sudah luar biasa. Damo Academy, lembaga riset Alibaba di China, telah mengembangkan algoritme AI yang dapat mendeteksi virus corona dari CT scan dada dalam waktu 20 detik dengan akurasi 96 persen. Di Korea Selatan, perusahaan bioteknologi molekuler Seegene menggunakan AI untuk mempercepat pengembangan kit pengujian Covid-19 dan dengan demikian mampu menghasilkan solusi dalam waktu tiga minggu, bukan dalam tiga bulan pengembangan normal.

AI yang baik hati di Inggris menggunakan AI untuk menyaring ribuan makalah penelitian dan data lain untuk obat-obatan yang ada yang dapat digunakan untuk merawat pasien virus corona.

AI juga digunakan dalam perlombaan untuk menghasilkan vaksin. Vir Biotechnology dan Atomwise di AS menggunakan algoritma AI untuk mengisolasi molekul yang dapat membantu pengobatan virus. Karena tekanan waktu pada peneliti dan perusahaan farmasi untuk mengembangkan vaksin melawan virus corona, algoritme digunakan untuk menganalisis data untuk potensi reaksi merugikan. Ini secara dramatis mempersingkat waktu pengujian vaksin.

Di seluruh dunia dan juga di Afrika Selatan seperti Wits University Covid-19 Dashboard (https://www.covid19sa.org), algoritma AI telah digunakan untuk pemodelan epidemiologi dan prakiraan mengenai penyebaran dan gelombang kedua virus.

Tanpa diragukan lagi, dampak AI di tahun traumatis tahun 2020 ini sangat besar. Faktanya, AI telah membuat kemajuan yang mengesankan dalam dua puluh tahun terakhir. Komputer cerdas sekarang dapat membaca gambar medis dan membuat diagnosis dengan mudah, memprediksi perilaku pelanggan secara akurat, mengelola portofolio keuangan dengan transaksi otomatis, bertindak sebagai psikolog, mengarang musik dan puisi, dan menghasilkan seni. Dalam banyak hal saat ini AI bahkan mengungguli manusia.

Kemajuan dramatis dalam AI terutama dapat dikaitkan dengan kelas algoritme yang disebut jaringan saraf tiruan yang memproses data dalam jumlah besar dan mengekstrak pola statistik darinya. Untuk melakukan tugas, mereka hanya mencocokkan data masukan dengan pola yang paling relevan untuk menghitung hasilnya. Pencocokan pola komputasi ini sangat kuat dan dapat mensimulasikan banyak fungsi kecerdasan manusia seperti yang dibuktikan ketika superkomputer IBM Deep Blue pada tahun 1997 menaklukkan juara catur dunia, Gary Kasparov, dalam pertandingan catur multi-game dengan 4 lawan 2.

Pada bulan Maret 2016, komputer milik Google di DeepMind mengalahkan, yang membuat kagum banyak pakar AI, pemain Go terbaik di dunia, Lee Sedol, dalam game Go berusia 2500 tahun yang sangat kompleks. Untuk mencapai hal ini, para peneliti membuat program AI yang canggih, AlphaGo, yang terdiri dari jaringan saraf dalam 13 lapis yang luar biasa dan teknik Pencarian Pohon Monte Carlo.

OpenAI, sebuah perusahaan nirlaba, sebelumnya disponsori oleh Elon Musk, merilis sistem pemrosesan bahasa alami terbaru yang disebut GPT-3 pada Juli 2020. GPT-3 menampilkan keserbagunaan yang luar biasa tinggi, hampir mirip manusia, dan sangat baik dalam melaksanakan berbagai tugas bahasa, dari menulis cerita hingga membuat email. Ia mampu menerjemahkan antara berbagai bahasa, menulis dokumen teknis, menjawab pertanyaan nalar dan akal sehat. GPT-3 sangat menakjubkan sehingga keluaran yang dihasilkan tidak dapat dibedakan dari konten yang ditulis manusia.

Jika dibandingkan dengan pendahulunya GPT-2, GPT-3 secara kualitatif serupa, tetapi secara kuantitatif jauh lebih bertenaga. GPT-3 memiliki 175 miliar parameter versus 1,5 miliar GPT-2. Dengan demikian tampaknya jika kecerdasan adalah fungsi dari kompleksitas komputasi. Apakah ini berarti bahwa begitu AI berkembang secara kuantitatif untuk mencapai triliunan parameter yang setara dengan triliun sinapsis saraf di otak manusia, komputer akan menjadi sepintar manusia atau bahkan menjadi lebih cerdas?

Memang, komputer dapat memahami perintah verbal, menerjemahkan bahasa, mengenali wajah, mengendarai mobil, dan bermain game lebih baik daripada manusia. Mereka dapat menguasai pemikiran strategis, tindakan taktis, dan analisis risiko, serta menampilkan imajinasi, kreativitas, dan pandangan ke depan. Hukum Moore selama bertahun-tahun telah menunjukkan bahwa sejak Mesin Perbedaan Charles Babbage pada tahun 1822, kekuatan dan kecepatan komputer terus meningkat. Menurut Ray Kurzweil, seorang penulis Amerika dan Direktur Teknik di Google, komputer akan mencapai kapasitas otak manusia pada tahun 2030, khususnya karena komputasi optik, kuantum, dan DNA.

Namun, AI masih memiliki beberapa cara, karena sering diprogram untuk menyelesaikan masalah berdasarkan aturan untuk tugas tertentu, sementara manusia dapat menggunakan kecerdasannya dalam berbagai konteks. Manusia diberkahi dengan keterampilan sosial

dan juga menampilkan aspek emosional, sering disebut sebagai kecerdasan emosional (EQ). Tidak seperti komputer, manusia belajar dengan membuat hubungan pribadi dengan organ indera mereka untuk mengembangkan minat dan minat pada apa yang sedang dipelajari. Saat manusia belajar, semua kemampuan sensorik disalurkan ke arah pembelajaran, termasuk emosi.

Tetapi di seluruh dunia, lembaga dan perusahaan penelitian sedang mengerjakan teknologi komputasi generasi baru, seperti komputer kuantum dan neuromorfik (meniru arsitektur neuro-biologis dari sistem saraf manusia) yang dapat membawa AI ke tingkat berikutnya. Aplikasi yang tadinya dianggap sebagai fiksi ilmiah belum lama ini sekarang menjadi kenyataan.

Oleh karena itu, beberapa ilmuwan yakin bahwa AI tidak hanya akan mencapai tingkat kecerdasan manusia, tetapi mungkin segera melampauinya karena memori yang superior, kemampuan multi-tugas, dan basis pengetahuannya yang hampir tidak terbatas. Keunggulan ini dapat memberikan komputer analitik yang lebih baik dan heuristik pengambilan keputusan yang mendalam daripada otak manusia. Sementara, secara kuantitatif, otak manusia dibatasi oleh biologi, sistem komputasi tidak tunduk pada batasan tersebut karena perkembangan teknologi baru yang berkelanjutan – setidaknya dalam teori.

Tetapi karena sistem AI terus-menerus menjadi lebih pintar, tidak dapat dihindari untuk bertanya-tanya apakah kecerdasan manusia secara kualitatif berbeda dari kecerdasan buatan (AI) atau apakah perbedaannya hanya kuantitatif. Saat ini komputer kebanyakan meniru manusia dengan mengurangi kemampuan mereka menjadi pola yang dapat dikenali – memahami angka, bahasa dan pemikiran. Tetapi mungkinkah mereduksi semua kecerdasan manusia menjadi sekadar pencocokan pola? Atau apakah kecerdasan manusia memerlukan sesuatu secara kualitatif yang tidak dapat diciptakan kembali secara komputasi? Mungkin sesuatu tidak hanya di otak kita, tapi juga gen kita?

AI akan membawa banyak manfaat bagi dunia di tahun-tahun mendatang, antara lain menyelesaikan beberapa tantangan terbesar kami. Tetapi apakah AI akan menjadi ancaman atau mungkinkah peluang nyata AI adalah untuk akhirnya melepaskan kekuatan penuh kecerdasan manusia dan keterampilan unik manusia? Bisakah AI membuat kita lebih manusiawi di masa depan?

Sekitar dua minggu lagi, 2020 akan segera berakhir. Saat mulai surut ke masa lalu, bagaimana kita akan melihat ke belakang pada tahun yang ganjil ini? Akankah kita melihatnya sebagai tahun kerugian karena pandemi atau pertumbuhan besar dalam teknologi dan solusi AI untuk menghadapi tantangan yang disebabkan oleh pandemi?

Prof Louis CH Fourie adalah Futuris dan Ahli Strategi Teknologi

LAPORAN BISNIS


Posted By : https://airtogel.com/