Tech News: Pelaporan perusahaan oleh mesin

Tech News: Pelaporan perusahaan oleh mesin


Dengan Opini 1 jam yang lalu

Bagikan artikel ini:

Oleh Profesor Louis CH Fourie

SELAMA bertahun-tahun, laporan tahunan dan pengungkapan lainnya telah menjadi peluang bagi perusahaan untuk mengkomunikasikan kesehatan keuangan mereka, untuk mempromosikan budaya dan merek perusahaan dan untuk terlibat dengan spektrum penuh pemangku kepentingan.

Pengolahan kekayaan informasi ini secara signifikan mempengaruhi persepsi dan partisipasi para pemangku kepentingan dalam bisnis. Bagaimanapun, apa yang dipikirkan investor tentang perusahaan sangat penting untuk kesuksesannya.

Laporan wajib dan sukarela ini, yang sering kali terdiri dari ratusan halaman, menjadi begitu luas dan kompleks, sehingga perlu waktu berjam-jam untuk membaca dan menganalisis.

Oleh karena itu, investor profesional semakin mulai bergantung pada Artificial Intelligence (AI) dan pembelajaran mesin untuk membaca laporan ini, mengekstrak informasi darinya, dan membuat rekomendasi investasi. Teknologi telah berkembang sedemikian rupa sehingga audiens untuk pelaporan dan pengungkapan perusahaan tidak lagi hanya manusia, tetapi semakin banyak pembaca mesin cerdas, yang menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan alami untuk memproses informasi dalam laporan perusahaan.

Saat ini, sejumlah besar perdagangan saham dipicu oleh rekomendasi yang dibuat oleh bot dan algoritme.

Contoh yang bagus adalah Kensho (bagian dari S&P sejak 2018) yang mengembangkan algoritme yang disebut Warren, dinamai menurut nama investor terkenal Warren Buffett.

Algoritme memungkinkan investor untuk mengajukan pertanyaan kompleks dalam bahasa Inggris sederhana dan kemudian memberikan jawaban dengan mencari melalui jutaan titik data pasar, serta data dalam laporan perusahaan.

Demikian pula, salah satu hedge fund terkemuka di AS, Man Group, mengelola sebagian besar asetnya melalui penggunaan AI dan perdagangan algoritmik.

Saat ini ada fokus utama pada ekstraksi makna yang dapat ditindaklanjuti dari banjir laporan dan data perusahaan yang panjang. Keluaran dari laporan yang dibaca mesin saat ini mendorong banyak pedagang algoritmik, penasihat investasi robot, dan berbagai analis kuantitatif.

Pada Oktober 2020, Sean Cao, Wei Jiang, Baozhong Yang, dan Alan Zhang menerbitkan penelitian penting dalam hal ini sebagai kertas kerja National Bureau of Economic Research (NBER) dengan judul, How to talk when a machine is listening: Corporate disclosure in the usia AI.

Para peneliti menganalisis laporan wajib yang harus diajukan oleh perusahaan publik Amerika ke Securities and Exchange Commission (SEC).

Salah satu pengamatan utama mereka adalah tingginya jumlah unduhan laporan perusahaan yang dibuat oleh mesin.

Unduhan mekanis meningkat dari 360 861 pada tahun 2003 menjadi sekitar 165 juta pada tahun 2016, ketika 78 persen dari semua unduhan tampaknya dipicu oleh permintaan dari komputer.

Ketika menggali lebih dalam, para peneliti NBER lebih lanjut memperhatikan bahwa perusahaan telah menyesuaikan bahasa dan pelaporan mereka dengan hati-hati untuk mencapai dampak maksimum dengan AI dan algoritma yang membaca laporan perusahaan dan pengungkapan lainnya.

Perubahan jumlah pembaca laporan perusahaan menjadi mesin yang didominasi dan jumlah pembaca AI memaksa perusahaan untuk menerbitkan laporan yang lebih sesuai dengan analisis dan pemrosesan mesin.

Para peneliti selanjutnya menemukan korelasi positif antara unduhan mesin tinggi yang diharapkan dan pengelolaan sentimen tekstual dan emosi audio untuk secara optimal memenuhi mesin dan pembaca AI.

Keterbacaan mesin, ditentukan oleh kemudahan algoritme menganalisis dan memproses informasi yang dilaporkan, telah menjadi faktor kunci dalam penulisan laporan perusahaan. Misalnya, tabel dalam laporan tahunan biasa perusahaan mungkin memiliki skor keterbacaan yang rendah karena mesin tidak dapat mengenalinya sebagai tabel karena formatnya yang khusus.

Namun, tabel yang sama dapat mencapai skor keterbacaan yang tinggi jika penulis memanfaatkan pemberian tag secara efektif.

Tetapi perusahaan saat ini melangkah lebih jauh dari sekedar membuat ketentuan untuk keterbacaan mesin dalam pelaporan mereka.

Mereka juga mencoba untuk menyesuaikan sentimen dan nada laporan mereka untuk secara halus mempengaruhi “pembaca” algoritmik untuk mencapai kesimpulan yang menguntungkan mengenai konten dan perusahaan dan dengan demikian merekomendasikan perusahaan untuk investasi.

Ini dilakukan dengan menghindari kata-kata yang dianggap negatif dalam kriteria yang diberikan pada algoritme AI atau diberi label negatif dalam kamus khusus keuangan. Perusahaan juga menyesuaikan kata-kata mereka untuk menahan diri dari terminologi terkait litigasi atau tidak pasti, serta menunjukkan sedikit atau terlalu banyak kepercayaan.

Tetapi investor yang serius tidak hanya menggunakan algoritma AI untuk membaca dan menganalisis laporan tahunan, tetapi juga menggunakannya dalam panggilan konferensi pelaporan reguler eksekutif perusahaan dengan analis dan investor.

Rumah investasi semakin banyak menggunakan perangkat lunak analisis suara untuk mengidentifikasi pola vokal dan emosi dalam komentar eksekutif pelapor. Karena tren baru ini, perusahaan memilih kata-kata mereka dengan sangat hati-hati dan mulai menyesuaikan nada suara yang digunakan dalam panggilan konferensi dengan analis agar terdengar jauh lebih positif dan bersemangat.

Penggunaan teknologi oleh rumah investasi dan analis dapat dimengerti dalam industri investasi yang sangat kompetitif dan begitu juga reaksi dari perusahaan pelapor yang menginginkan peringkat positif dan lebih banyak investasi.

Namun, dengan memberikan lebih banyak pilihan kepada algoritme dan pihak luar, kita membuka diri terhadap manipulasi tanpa bisa dihindari.

Ketika laporan perusahaan sebagian besar ditulis dan dibaca oleh mesin yang membuat keputusan investasi penting yang dapat berdampak besar pada perusahaan dan bahkan bursa saham, kita perlu berpikir kritis. Jika mesin-mesin cerdas ini dimanipulasi oleh laporan yang disiapkan dengan hati-hati, pada akhirnya hal itu dapat menimbulkan dampak yang menghancurkan pada bursa saham dan pasar.

Momentum teknologi adalah kekuatan yang sangat kuat, tetapi ia dapat menarik kita secara tidak masuk akal dalam alirannya. Kita, sebagai manusia, harus secara sadar menerima tanggung jawab atas desain dan penggunaan teknologi di dunia korporat, keuangan, dan investasi. Kalau tidak, jalan menuju masa depan mungkin agak licin.

Profesor Louis CH Fourie adalah seorang futuris dan ahli strategi teknologi

LAPORAN BISNIS


Posted By : https://airtogel.com/