Turbulensi penerbangan bisa segera menjadi bagian dari masa lalu karena para ahli mengembangkan model prediksi

Turbulensi penerbangan bisa segera menjadi bagian dari masa lalu karena para ahli mengembangkan model prediksi


Oleh IANS 17m yang lalu

Bagikan artikel ini:

Peneliti di University of Illinois Urbana-Champaign telah mengembangkan metode baru yang membawa fisika ke dalam proses pembelajaran mesin untuk membuat prediksi turbulensi yang lebih baik.

Meskipun perjalanan internasional sangat terpengaruh karena pandemi, mempelajari cara mensimulasikan turbulensi dengan lebih baik di udara dapat membantu membuat prediksi yang lebih baik dan penelitian baru baru saja mengklaim dapat mencapai itu.

Peneliti di University of Illinois Urbana-Champaign telah mengembangkan metode baru yang membawa fisika ke dalam proses pembelajaran mesin untuk membuat prediksi turbulensi yang lebih baik.

“Kami tidak tahu bagaimana menuliskan secara matematis semua turbulensi dengan cara yang berguna. Ada hal-hal yang tidak diketahui yang tidak dapat direpresentasikan di komputer, jadi kami menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengetahui hal-hal yang tidak diketahui,” kata Jonathan Freund, Profesor Willett. dan Kepala Departemen Teknik Dirgantara.

“Kami melatihnya pada apa yang dilihatnya dan persamaan pengaturan fisik pada saat yang sama sebagai bagian dari proses pembelajaran. Itulah yang membuatnya ajaib dan berhasil”.

Orang-orang telah berjuang untuk mensimulasikan turbulensi dan memodelkan bagian-bagiannya yang tidak terwakili untuk waktu yang lama.

“Kami belajar bahwa jika Anda mencoba melakukan pembelajaran mesin tanpa mempertimbangkan persamaan pengaturan fisika yang diketahui, itu tidak berhasil. Kami menggabungkannya dan berhasil,” tambah Freund.

Saat merancang pesawat udara atau ruang angkasa, Freund mengatakan metode ini akan membantu para insinyur memprediksi apakah desain yang melibatkan aliran turbulen akan bekerja untuk tujuan mereka atau tidak.

Mereka akan dapat membuat perubahan, menjalankannya lagi untuk mendapatkan prediksi perpindahan panas atau daya angkat, dan memprediksi apakah desain mereka lebih baik atau lebih buruk.

“Siapa pun yang ingin melakukan simulasi fenomena fisik dapat menggunakan metode baru ini. Ini adalah metode yang akan menerima fisika lain yang tidak diketahui. Dan hasil pengamatan dari fisika yang tidak diketahui itu dapat dimuat untuk pelatihan,” kata Freund dalam makalah yang diterbitkan di Jurnal Fisika Komputasi.


Posted By : Joker123